Alle samlinger
Datacenter og Formler
Eksempler på almindeligt anvendte Datasæt til Datacenter formler
Eksempler på almindeligt anvendte Datasæt til Datacenter formler

Branchebaserede KPI'er, der kan hjælpe dig med at træffe bedre forretningsbeslutninger, når du planlægger

Patrick Gruhn avatar
Skrevet af Patrick Gruhn
Opdateret over en uge siden

Denne funktion er inkluderet i Pro Plan og op.

Kontakt vores supportteam, hvis du vil prøve den.


Uanset om din virksomhed er inden for detailhandel, sundhedspleje eller hotelbranchen, kan dine vagtplandata være meget nyttige. Det kan dog være lige så tydeligt, hvordan og hvad man skal bruge for at få meningsfuld indsigt i, hvor godt og effektivt din virksomhed klarer sig.

Her er en liste med eksempler, som du kan bruge som udgangspunkt.

  • spor det personale, du har brug for: hvis du indtaster, hvor mange medarbejdere der skal arbejde om dagen i et datasæt og sammenligner det med antallet af tildelte vagter for den samme dag, i en måling (opsat via en formel).

    Kan være nyttigt for caféer, restauranter, barer, pubber, sundhedsfaciliteter, hoteller, logistik eller sikkerhed, fitness- og fritidsfaciliteter, biografer, forlystelsesparker.

  • spor arbejdstid: en formel kan hjælpe dig med at sammenligne de tildelte vagttimer med de timer, der spores med Stempelur (importeret i et datasæt).

    Kan være nyttigt for virksomheder, der kan blive påvirket af spontane begivenheder som dem, der tilbyder logistik eller sikkerhedstjenester. sundhedsfaciliteter eller hoteller.

  • se de mest rentable tidspunkter: en formel kan bruges til at beregne din fortjeneste gennem en operation, der tager højde for din salgsindtægt (f.eks. importeret i et datasæt fra et POS-system), dine personaleomkostninger (kan beregnes som timelønnen ganget med antallet af timer fra tildelte vagter) og andre omkostninger (importeret i et datasæt fra dine bogføringsposteringer).
    Hvis din restaurant anvender frokost- eller middagstilbud, eller din bar har temafester, vil en opsætning som denne fremhæve, om tilbuddene eller festerne tilføjer den værdi, du forventede.
    Planlægning af omkostninger vil snart være tilgængelig som et vagtplanelement inden for formler.

    Kan være nyttigt for caféer, restauranter, barer, pubber, sundhedsfaciliteter, hoteller, logistik eller sikkerhed, fitness- og fritidsfaciliteter, biografer, forlystelsesparker.

  • hold øje med dine billetpriser: hvis du opretter en simpel Datacenter formler, der inspicerer billetsalg (f.eks. importeret i et datasæt) mod dine lønomkostninger (som enten kan beregnes ud fra vagtplandataene i en formel eller importeres i et datasæt fra dit lønningsværktøj), kan du sikre dig, at dine billetter og tilbud er indstillet til det optimale prispunkt. Afhængigt af din opsætning kan du muligvis se forskelle i billetsalg pr. dag eller pr. medarbejder.

    Kan være nyttigt for biografer, forlystelsesparker, større barer eller pubber.

  • sørg for, at du altid er forberedt: hvis din virksomhed er stærkt påvirket af uforudsigelige begivenheder (f.eks. en pludselig stigning i antallet af indlæggelser i en sundhedsklinik), vil en simpel formelopsætning være i stand til at beregne, hvor mange medarbejdere du skal bruge på arbejde i den kommende periode baseret på din efterspørgsel (importeret i et datasæt).
    For eksempel, hvis 6 nye indlæggelser i klinikken indikerer, at der er brug for 2 medarbejdere mere i din vagtplan.
    Dette er en lille variation i det efterspørgselsplanlægningsscenarie, der er beskrevet detaljeret i denne artikel.

    Kan være nyttigt for sundhedsfaciliteter, hoteller, logistikvirksomheder.

Det er meget sandsynligt, at ingen af eksemplerne ovenfor beskriver noget, der passer til din virksomhed eller organisation. Du kan stadig bruge dem som en rettesnor til at kortlægge, hvilket datapunkt der vil være nyttigt for dig.

Du kan også se vores trinvise vejledning til opsætning af forretningsmålinger til vagtplanlægning (efterspørgselsplanlægning) for at blive fortrolig med funktionen forretningsmålinger.

Hvis du har en bestemt måling eller et eksempel, du gerne vil konfigurere, kan du altid kontakte vores supportteam for at få hjælp.

Start med at tænke på, hvilke data der er mest værdifulde at have, når du tildeler vagter eller planlægger fremad. Opdel det derefter i dele, og se om der er en måde at samle de oplysninger, du har brug for.

Det eneste, du skal gøre, er at samle en kombination af målinger (datasæt eller formler) og vagtplanelementer, der indeholder disse oplysninger og vise dem i din vagtplan, så Planday kan gøre arbejdet for dig.


ℹ️ Har du brug for mere hjælp?
🔍 Søg hjælpecenteret | Se video vejledninger på Tutorials.Planday.com

💬 For personlig support
Log ind og kontakt vores support team via det blå ikon i nederste højre hjørne eller book en personlig produkttræningssession med en ekspert.

Besvarede dette dit spørgsmål?